# ---数据分析师---

## **异常点分析原理**
- **异常点：与数据的其他部分不同的数据对象**
- **一个人的噪音是另一个人的信号**
- **电信欺诈分析、信用卡欺诈探测、收入极高或极低的客户分区、医疗分析**
- **异常点分析内容**
 - 在给定的数据集合中定义什么样的数据为不一致的
 - 找到一个有效的方法来挖掘异常点
 - 统计学方法
 - 基于距离的方法

## **异常点的检测**
- **异常点分析的三个阶段：**
 - 第一，聚类，即根据“亲疏程度”将样本点聚成若干类
 - 第二，计算，即在第一个阶段聚类的基础上，依据距离，计算所有样本点的异常性测度指标
 - 第三，诊断，即在第二个阶段异常性测度指标的基础上，确定最终的异常点，并分析导致样本异常的原因，即分析异常点在那个变量方向上呈现异常