# ---数据分析师---

## 分类原理
- **分类**
 - 基于训练集形成一个模型，训练集中的类标签是已知的
 - 使用该模型对新的数据进行分类
 - 预测分类标签必须是离散值
 - 分类模型：分类器、分类函数、分类规则

- **典型应用**
 - 客户流失分析
 - 信用评级
 - 目标营销
 - 欺诈分析
 - 医疗诊断

## 分类的两个步骤
 **建模、预测**  
原始数据 -> (1、训练集；2、测试集) -> 训练集建模 -> 测试集放入模型预测 -> 检验模型


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## **常用分类算法**

- 决策树（C5.0\CART\CHAID\QUEST）
- 神经网络
- K最近邻
- 支持向量机SVM
- 贝叶斯网络
- LOGISTIC 回归
- 判别分析
- 随机森林
- 。。。。。。

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