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---数据分析师---

六、异常点分析

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---数据分析师---

异常点分析原理

  • 异常点:与数据的其他部分不同的数据对象
  • 一个人的噪音是另一个人的信号
  • 电信欺诈分析、信用卡欺诈探测、收入极高或极低的客户分区、医疗分析
  • 异常点分析内容
    • 在给定的数据集合中定义什么样的数据为不一致的
    • 找到一个有效的方法来挖掘异常点
    • 统计学方法
    • 基于距离的方法

异常点的检测

  • 异常点分析的三个阶段:
    • 第一,聚类,即根据“亲疏程度”将样本点聚成若干类
    • 第二,计算,即在第一个阶段聚类的基础上,依据距离,计算所有样本点的异常性测度指标
    • 第三,诊断,即在第二个阶段异常性测度指标的基础上,确定最终的异常点,并分析导致样本异常的原因,即分析异常点在那个变量方向上呈现异常

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