---数据分析师---
九、分类算法原理与应用

分类原理
分类
- 基于训练集形成一个模型,训练集中的类标签是已知的
- 使用该模型对新的数据进行分类
- 预测分类标签必须是离散值
- 分类模型:分类器、分类函数、分类规则
典型应用
- 客户流失分析
- 信用评级
- 目标营销
- 欺诈分析
- 医疗诊断
分类的两个步骤
建模、预测
原始数据 -> (1、训练集;2、测试集) -> 训练集建模 -> 测试集放入模型预测 -> 检验模型

常用分类算法
- 决策树(C5.0\CART\CHAID\QUEST)
- 神经网络
- K最近邻
- 支持向量机SVM
- 贝叶斯网络
- LOGISTIC 回归
- 判别分析
- 随机森林
- 。。。。。。
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