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---数据分析师---

九、分类算法原理与应用

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---数据分析师---

分类原理

  • 分类

    • 基于训练集形成一个模型,训练集中的类标签是已知的
    • 使用该模型对新的数据进行分类
    • 预测分类标签必须是离散值
    • 分类模型:分类器、分类函数、分类规则
  • 典型应用

    • 客户流失分析
    • 信用评级
    • 目标营销
    • 欺诈分析
    • 医疗诊断

分类的两个步骤

建模、预测
原始数据 -> (1、训练集;2、测试集) -> 训练集建模 -> 测试集放入模型预测 -> 检验模型

image.png

常用分类算法

  • 决策树(C5.0\CART\CHAID\QUEST)
  • 神经网络
  • K最近邻
  • 支持向量机SVM
  • 贝叶斯网络
  • LOGISTIC 回归
  • 判别分析
  • 随机森林
  • 。。。。。。

--END--

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